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3回归神经网络理论和学习过程3.1时变权值的回归神经网络 最常见的神经网络可划分为两大类:前向神经网络(feedforward neural networks。
源自: 电动负载模拟器的结构与控制  《第11届全国电气自动化电控系统学术年会》2002
作为矢量的运动需要前瞻性的反馈(feedforward)以确定运动的方向,行走之人需能够目视三米开外的情形,行车之人则需30米的前瞻性, 这就是预测之必要。
源自: 在动荡时代谋定而后动  《中国经营报》2004/09/27
卿}{}{{(b)the wavefonns of cun℃ni and voltage ofaph姗﹄g目“.(e)without feedforward controuer二,. 1卜 .},卜‘’飞元孰孤再瓦八斑五再百瓜户山.,.,竹一。
源自: Hybrid Fuzzy-Pi Neural N...  《第4届国际电力电子及运动控制国际会议(3)》2004
3多层前向网络的混沌算法(chaos algo- rithm of multilayer feedforward neural net- work) 从数学上看bp算法为一非线性梯度优化问题, 因此不可避免地存在有局部极小问题,为此许多人提 出改进的bp算法。
源自: 基于多层前向神经网络的混沌算法研究  《第25届中国控制会议》2006
 
 
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