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c.将粗糙集挖掘的低于可信度要求的规则所对应的挖掘样本,作为模糊rbf神经网络训练样本集,该训练样本集经粗糙集聚类后,聚为一组,将每组样本模糊平均化后,作为rbf网络的聚类因子,构建改进的4层rbf神经网络模型,将不能用粗糙集挖掘的精简规则诊断的事例,用模糊rbf神经网络系统来诊断。
源自: 基于油中溶解气体分析数据挖掘的变压器绝缘故障诊断  《电力系统自动化》2004年15期
2 rbf神经网络入侵检测系统设计 2.1 rbf神经网络 rbf网络由3层节点组成,输入层的节点数为n,隐层的节点数为h,输出层的结点数为m, rbf结构如图1所示。
源自: 基于径向基函数的入侵检测系统  《全国网络与信息安全技术研讨会'2005》2005
表1入侵检测中bp算法和rbf算法的结果 tab.1 results ofbp and rbf in intrusion deteetion overall probe dos rzl uzl dr 月p dr fp dr fp dr fp dr fp bp 96.6% l’.8% 96.2% 1 .8% 96.6% 1 .8% 96.8% 1 .8% 96.8% 1 .8% rbf 98% 1 .6% 98% 1 .6% 98.8% 1 .6% 972% 16% 98% 1 .6% 4结论 本文论述了rbfids系统的系统结构和rbf神经网络的学习算法。
源自: 基于径向基函数的入侵检测系统  《全国网络与信息安全技术研讨会'2005》2005
肾脏后立即测量一次正常rbf,然后分3组观察; 对照组:测量正常家兔rbf后,以我们与解放军电子工程学院共同研制的mmw一1毫米波治疗仪照射对侧肾俞穴以及肾脏表面20min后侧rbf
源自: 毫米波照射肾俞穴对家兔肾血流量的影响  《安徽中医学院学报》1993年01期
2. 1 rbf神经网络结构 rbf网络典型结构如图1所示,g(力为隐层rbf函数。
源自: 基于改进RBF神经网络的非线性时间序列预测  《中国仪器仪表学会第五届青年学术会议》2003
本文通过对同一组协联数据分别利用bp网络和rbf网络进行逼近,仿真结果表明bp网络经过50000次循环后其误差大于10%,而rbf网络经过33次循环其误差就达到要求的0.1%,其速度和逼近能力明显优于bp网络,因此选用rbf网络。
源自: 基于PCC的步进式水轮机双调整调速器的研制  《西安理工大学硕士学位论文》2004
隐含层的增加能够减小网络的误差值,本文使用的rbf神经网络能够自动确定隐含层神经元数:即rbf神经网络根据设定的误差目标值,自动增加rbf神经网络隐含层神经元数,不断减小网络输出的均方误差,直到该误差达到预定要求,所以隐含层神经元的个数根据具体问题而定,对于本问题隐含层由2个神经元组成。
源自: 基于神经网络的结构智能控制研究  《兰州理工大学硕士学位论文》2005
在功能上来说,rbf 神经网络和 bp 网络一样可以用来进行函数逼近,并且训练rbf神经网络要比训练bp网络花费的时间要少,主要是因为rbf神经网络只需要调节隐含层到输出层的权值,而输入层到隐含层的权值为1。
源自: 人工神经网络在板形板厚综合控制中的应用研究  《燕山大学硕士学位论文》2005
归一化处理完毕再在 569 组计算修正样本的归一化值中选取其中 564 组数据作为 rbf人工神经网络的学习样本,余下的 5 组数据作为 rbf 人工神经网络的检验数据,用于评价 rbf 人工神经网络的学习效果。
源自: 基于径向基神经网络和模糊理论的复合材料结构的健康...  《南京航空航天大学硕士学位论文》2006
我们将x train 作为 rbf 网络的输入,按 3.3 节介绍的算法构建我们的 rbf 神经网络隐含层的结点,然后再用 hla 算法对 rbf 神经网络进 行 参 数 调 整 。
源自: 基于非负矩阵稀疏分解和径向基神经网络的人脸识别方法  《电子科技大学硕士学位论文》2006
 
 
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