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uci 数据库是加州大学欧文分校(university of california irvine )提出的用于机器学习的数据库,这个数据库共有将近 100个数据集,uci 数据集是一个常用的标准测试数据集。
源自: 粗糙集理论在图像处理中的若干问题研究  《国防科学技术大学硕士学位论文》2005
论文利用uci机器学习数据库中的4个数据库验证了算法的有效性。
源自: 可解释的和能理解的神经网络树设计方法研究  《东南大学硕士学位论文》2004
通过对uci机器学习数据库中的7个数据库进行实验,证实此方法是比较有效的。
源自: 基于遗传算法学习聚类算法的中心个数  《计算机工程与应用》2003年16期
uci机器学习数据库中的cleveland心脏病数据库中记录了关于303个病人的超过13个不同条件属性的信息。
源自: 粗集中属性约简的一种启发式算法  《南通职业大学学报》2005年02期
对uci机器学习数据库中7个数据库属性约简结果证明了该算法的正确性和可行性。
源自: 自动化技术、计算机技术  《中国无线电电子学文摘》2006年03期
uci web数据库是web网页数据库,其中每个特征向量包含300个分量,即根据300个特征关键词来判断网页是否属于某一指定类别。
源自: 一种基于壳向量的SVM快速增量学习算法  《电子测量与仪器学报》2006年06期
因此,这里我们给出这几种算法对24个uci数据库的学习精度。
源自: 基于分类模型的知识发现过程研究  《国防科学技术大学博士学位论文》2002
著名的iris数据集来自uci机器学习数据库,1936年fisher教授首次使用了该数据集。
源自: 前向神经网络的分类能力与训练算法的研究  《西安电子科技大学硕士学位论文》2003
虽然该算法求取的属性约简并不一定是理论上的最小约简(求取最小约简已被证明是np问题),但在uci数据库中的24个数据集上的实验表明该算法对冗余属性的约简效果良好。
源自: 分类数据挖掘中若干基本问题的研究  《天津大学博士学位论文》2003
在uci机器学习数据库中的13个数据集上进行了实验。
源自: 贝叶斯学习理论中若干问题的研究  《吉林大学博士学位论文》2005
 
 
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